AI Impact Manager - Präsenzkurs & Framework
Schließe die Lücke zwischen technologischer Spielerei und echtem Business-Impact. In 2 Tagen lernst Du, wie Du KI-Use-Cases identifizierst, priorisierst und deren Erfolg mit KPIs nachweist. Ergänzend erhältst Du ein Verständnis für KI-Strategie, Governance sowie Leadership, um Initiativen wirksam zu steuern und organisatorisch zu verankern. Entwickle Dein individuelles KI-Startpaket – kuratiert vom Bundesverband Digitale Wirtschaft e.V.
Termin 2026 & 2027 in Berlin, München & Online
Wie wird KI im Unternehmen integriert und Erfolg messbar?
Fast alle KI-Initiativen scheitern bereits vor ihrem Rollout. Bei uns lernst Du in nur 2 Tagen, wie Du Projekte methodisch validierst, priorisierst und erfolgreich & messbar in die Produktion führst – inkl. KI-KPIs und Deinem persönlichen 30-60-90-Tage-Integrations-Plan.
✓ Methodische Exzellenz: Nutze bewährte Vorgehensmodelle für messbare Projekterfolge.
✓ Praxis-Transfer: Erarbeite direkt im Kurs Deinen persönlichen 30-60-90-Tage-Plan.
✓ KPI-Fokus: Lerne, wie Du den ROI von KI-Projekten transparent und überzeugend darstellst.
✓ Strategie, Governance & Leadership: Verankere KI-Initiativen strukturell, steuere sie gezielt und stärke Zusammenarbeit sowie Kompetenzaufbau im Unternehmen.
85%
aller KI-Projekte erreichen nie den produktiven Betrieb. Die meisten Unternehmen bleiben in der Proof-of-Concept-Phase stecken, weil methodische Leitplanken für die Skalierung fehlen. Der AI Impact Manager ist die Antwort auf diese enorme Verschwendung von Ressourcen.
Gartner / Stanford University AI Index 2025
79%
der Unternehmen können keinen klaren ROI für ihre KI-Investitionen nachweisen. Obwohl die Budgets steigen, bleibt der Nachweis der Wirksamkeit oft vage. Wer KI-Erfolg nicht messen kann, wird langfristig keine Budgets sichern können.
McKinsey / MIT Sloan Research 2025
Kursdetails
Vom Pilotprojekt zur Wertschöpfung: Werde in 2 Tagen zum Architekten produktiver KI-Lösungen.
- KI-Potenziale erkennen: Du identifizierst systematisch Use-Cases mit echtem Geschäftsnutzen.
- Projekte priorisieren: Du bewertest Vorhaben nach Nutzen und Umsetzbarkeit.
- KPIs definieren: Du machst den Erfolg Deiner KI-Initiativen messbar.
- Hürden überwinden: Du erkennst technische und organisatorische Barrieren frühzeitig.
- KI strategisch verankern: Du entwickelst klare Zielbilder, etablierst wirksame Steuerungsstrukturen und baust relevante Kompetenzen im Unternehmen auf.
Tag 1: Identifikation & Strategische Bewertung
- Technologie-Verständnis: Deep-Dive in LLMs, AI Agents und Agentic AI sowie deren Anforderungen an moderne Daten-Infrastrukturen.
- Das Vorgehensmodell: Systematische Identifikation von KI-Potenzialen entlang Deiner Wertschöpfungskette.
- Methodische Priorisierung: Anwendung von Frameworks zur Bewertung von Business-Value vs. Umsetzungsaufwand.
Tag 2: Umsetzung, Governance & Messbarkeit
- Vom Prototyp zum Produkt: Strategien für die Integration in bestehende Prozesse und die Enterprise Architecture.
- KPI-Frameworks: Aufbau eines KI-spezifischen Messsystems (Automation Rate, Time-to-Impact, ROI), um Erfolg belegbar zu machen.
- Change & Leadership: Steuerung von Transformationsprozessen, Stakeholder-Management und Aufbau einer KI-fokussierten Unternehmenskultur.
Transfer-Workshop & Roadmap
- Individuelle Case-Arbeit: Vertiefung Deiner eigenen Business-Cases unter Anleitung der Experten.
- Peer-Coaching & Feedback: Perspektivwechsel durch Austausch in Triaden und Experten-Review.
- Der 30-60-90-Tage-Plan: Erstellung Deines konkreten Fahrplans für die unmittelbare Umsetzung nach Kursende.
- Du als Fach- oder Führungskraft Verantwortung für die KI-Umsetzung in Deiner Organisation trägst.
- Du Projekte leitest, die aktuell in der Pilotphase stagnieren und methodisch skaliert werden müssen.
- Du als Projektleiter, Manager oder Process Owner die KI-Transformation operativ vorantreibst.
- Du eine strukturierte Methode suchst, um KI-Ideen in produktive Lösungen zu verwandeln.
- Du die Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT besetzt.
- Du KI-Initiativen ganzheitlich steuern möchtest – von Strategie und Governance bis hin zu Leadership und Kompetenzaufbau im Team.
Das Programm ist als 2-tägiges, durchgängig praxisorientiertes Format konzipiert:
- Tag 1 & 2 (Methodik & Anwendung): Erarbeite Dir ein fundiertes methodisches Fundament zur Umsetzung und Messbarkeit von KI – stets anhand konkreter Anwendungsbeispiele und praxisnaher Übungen.
- Tag 2 (Transfer-Halbtag): Hier arbeitest Du in kleinen Gruppen und mit individuellem Experten-Coaching direkt an Deinem eigenen Use-Case und entwickelst Deinen konkreten Umsetzungsfahrplan.
Du verlässt den Kurs nicht nur mit Wissen, sondern mit einem direkt nutzbaren Werkzeugkoffer:
- Vollständige Use-Case-Steckbriefe inkl. Priorisierungsmatrix.
- Ein belastbares KPI-Set zur Erfolgsmessung.
- Ein individuelles Projekt-Startpaket für die weitere Umsetzung.
- Einen konkreten 30-60-90-Tage-Plan, der Deine nächsten Schritte als AI Impact Manager strukturiert und sich unmittelbar in Deinem Unternehmen weiterverfolgen lässt.
Das offizielle BVDW-Zertifikat erhältst Du nach Bestehen der Online-Prüfung (Multiple Choice).
Die nächsten Termine
Wir glauben an offenen Austausch, nicht an Frontalunterricht. Deshalb sind die Plätze pro Termin auf 25 Personen begrenzt.
Preise & Leistungen
Deine Investition in Deine Zukunft.
Alle Preise sind Nettopreise zzgl. MwSt. und enthalten keine Reise- und Übernachtungskosten der Teilnehmer.
Dieser Kurs wurde in Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen entwickelt und kuratiert.
Was Alumni sagen
Unsere Teilnehmer kommen aus allen Branchen & Positionen.
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„Praxisnahe Beispiele und neue Impulse lieferten echten Mehrwert für unser Unternehmen.“
Unsere Experts
Wir lassen keine Theoretiker auf die Bühne. Bei uns bekommst Du echten Impact durch die Vorreiter der Branche.
Verankert KI-gestützte Entscheidungsprozesse in einer souveränen, digitalen Unternehmenskultur.
Seit 2022 ist Markus Thimmel Professor für Digitale Transformation und IT Consulting an der Hochschule München. Bevor er die Professur übernahm, sammelte er in verschiedenen leitenden Positionen im IT-Management und in der Technologieberatung umfassende Erfahrungen in der Digitalen Transformation von Unternehmen. Dabei verantwortete er zahlreiche Projekte, von der strategischen Planung bis zur technischen und organisatorischen Umsetzung.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen unter anderem in den Bereichen AI-driven Decision Support, AI Service Management und Digitale Souveränität. Außerdem beschäftigt er sich mit der Technologieadaption und der Weiterentwicklung von IT-Organisationen im Zuge neuer Technologien.
Darüber hinaus unterstützt Markus Thimmel Unternehmen beratend bei der AI Readiness und der Gestaltung digitaler Veränderungsprozesse. Dabei legt er besonderen Wert auf einen ganzheitlichen Ansatz, der wirtschaftliche, technische und kulturelle Faktoren gleichermaßen einbezieht.
Verzahnt Business-Ziele mit IT-Exzellenz für nachhaltige Erfolge im Mittelstand.
Dr. Lorenz Lucaj ist Gründer und Geschäftsführer des Beratungsunternehmens ceon GmbH. Er berät Unternehmen im gehobenen Mittelstand und DAX40 überwiegend in den Bereichen Digitale Transformation, Implementierung und Technologie sowie bei der Optimierung IT-interner Organisation und Prozesse. In seiner Tätigkeit agiert er als Experte an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT, mit der Zielsetzung, Technologien prozessual und organisatorisch nachhaltig im Unternehmen zu verankern.
Darüber hinaus bekleidete er mehrere Lehraufträge an der Universität Augsburg, dem ZWW der Universität Augsburg sowie an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen in den Bereichen Strategie und Organisation, Projektmanagement und Changemanagement.
Entschärft regulatorische Risiken und schafft klaren Vorsprung im digitalen Wettbewerb.
David Pfau ist Geschäftsführer bei der conreri digital development GmbH in Hamburg. Der studierte Wirtschaftspsychologe gilt als ausgewiesener Experte für regulatorische Fragestellungen in der Medien- und Digitalbranche und verfügt über langjährige Erfahrung in der Beratung. Bei conreri verantwortet er das Geschäftsfeld Compliance und fungiert für seine Mandanten als Schnittstelle und Übersetzer zwischen den Bereichen Politik, Wirtschaft, Technik und Recht.
Darüber hinaus unterstütz Pfau als Troubleshooter Mandanten dabei, rechtliche Konflikte mit Datenschutzaufsichtsbehörden zu lösen. Zudem agiert er als Seismograf für regulatorische und ökonomische Entwicklungen, um die Mandantschaft frühzeitig auf Veränderungen vorzubereiten und mit diesen gemeinsam passenden Strategien aufzusetzen.
David Pfau ist Lehrbeauftragter an der German Business Faculty an der Kaplan Business & Accountancy School in Hong Kong, mit den Schwerpunkten Digitalisierung und Datenwirtschaftsrecht. Zudem ist er Autor des Rechtshandbuches „Datenschutz im Internet“ (Hrsg. Schwartmann, Benedikt, Reif).
Verankert rechtliche Compliance durch psychologische Expertise und digitale Trainings.
Marin Zimaj ist Rechtsanwalt bei der DITAR legal Rechtsanwaltskanzlei, spezialisiert auf Datenschutz, IT- und Arbeitsrecht. Seine umfassende Expertise macht ihn zu einem gefragten Berater für Unternehmen, die sich den Herausforderungen der modernen Informationsgesellschaft stellen müssen.
Neben seiner Tätigkeit als Rechtsanwalt ist er Geschäftsführer der DITAR Compliance GmbH, die insbesondere im Bereich der Erstellung und Durchführung von Compliance E-Learnings tätig ist.
Als ausgebildeter Betriebswirt (IWW) und zertifizierter NLP-Trainer und Coach (DVNLP) bringt er eine einzigartige Kombination aus juristischem Fachwissen und praktischen Coaching-Fähigkeiten in seine Arbeit ein. Zudem ist er Autor des Rechtshandbuches „Datenschutz im Internet“ (Hrsg. Schwartmann, Benedikt, Reif).
Du oder Dein Chef zögern noch?
Wir haben Dir die Argumente zusammengestellt, die Dich & jede Geschäftsführung überzeugen: ROI, Haftungsminimierung und Mehrwert. Hole Dir alle Infos per Mail zur freien Verfügung.
Noch Fragen?
Nein. Der Kurs ist kein technisches Deep-Dive für Entwickler*innen. Wir vermitteln das notwendige technologische Verständnis für LLMs und Agentic AI auf einer Management-Ebene. Im Fokus steht die methodische Steuerung: Wie identifiziere, bewerte und skaliere ich AI-Anwendungen in einer Business-Umgebung.
Die Zertifizierung erfolgt über eine Online-Prüfung, mit einer Multiple-Choice-Prüfung (60 Fragen in 60 Minuten) zu den Kernbereichen des Lehrgangs.
Beide Programme ergänzen sich, adressieren jedoch unterschiedliche Ebenen:
- Der AI Officer definiert die Leitplanken – mit Fokus auf Governance, rechtliche Rahmenbedingungen (KI-VO, DSGVO etc.) und übergeordnete Steuerung.
- Der AI Impact Manager sorgt für die Umsetzung – er identifiziert relevante Use-Cases, bewertet deren Business-Impact und führt Projekte methodisch fundiert in den produktiven Betrieb, inklusive Verankerung in Organisation und Prozessen.
Wir setzen auf intensiven Austausch und Peer-Coaching. Um eine individuelle Begleitung Deiner Use-Cases sicherzustellen, ist die Teilnehmerzahl begrenzt. Das Format wechselt zwischen kompakten Impulsvorträgen, interaktiven Fallstudien und Arbeitssprints in Kleingruppen, um verschiedene Perspektiven auf Deine Projekte zu erhalten.
Maximal. An Tag 3 arbeitest Du ausschließlich an realen Herausforderungen. Du bringst im Idealfall eigene Use-Cases aus Deinem Unternehmen mit, die wir unter Anleitung unserer Experten validieren und für die Du einen konkreten 30-60-90-Tage-Plan erstellst. So wird der Kurs zur direkten Projektvorbereitung.
Das größte Risiko bei KI-Investitionen ist das Steckenbleiben in der Pilotphase („Pilot Purgatory“). Dein Unternehmen profitiert von einer drastisch verkürzten Time-to-Market für KI-Anwendungen, einer validierten Priorisierung (Ressourceneffizienz) und dem Nachweis der Wirksamkeit durch ein spezifisches KI-KPI-Dashboard.
Für den Transfer-Tag (Tag 3) solltest Du eine Vorstellung von potenziellen KI-Einsatzfeldern in Deinem Bereich oder konkrete Fragestellungen Deiner Organisation mitbringen. Wir stellen alle notwendigen Frameworks und Materialien bereit, damit Du Dich voll auf die methodische Arbeit konzentrieren kannst.
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„KI schafft erst dann Wert, wenn technologische, prozessuale organisatorische und strategische Perspektiven zusammenwirken. Isolierte Ansätze bleiben im Prototypenstadium stecken."
Prof. Dr. Markus Thimmel
Professor für Digitale Transformation und IT Consulting
Hochschule München
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